现当今，通过大数据去“喂”AI模型，让其训练成一个更精明、更符合我们工作、生活需求的AI，是人尽皆知的事情了。

但是你可能万万没想到，著名的Meta公司(原Facebook公司)既然偷人家两家影视公司多达2396部“小电影”进行训练AI，涉及 BT 网络下载与分发，引发行业对 AI 训练数据合法性的再一次热议。

一、铁证如山：

这起纠纷并非网络传言，而是有加州联邦法院法庭文件背书的正式诉讼。原告方(两家成人内容公司)通过自主研发的追踪系统锁定关键证据：大量用于下载、分发涉案影片的 IP 地址，经核实均隶属于 Meta 公司，且数据轨迹完整可追溯，堪称 “铁证如山”。

核心指控很直白：自2018年起，Meta用BT网络下载并持续分发了2396部付费影片，用来喂自家的AI，更过分的是，Meta下载完还不忘做种分享...

按美国版权法故意侵权的上限算，一部片子最多15万美元，合起来是3.59亿美元。

便宜的数据，最后可能是最贵的账单。

二、为何盯着成年影片

很多人会觉得奇怪，为什么Meta要盯上成人影片，其实Strike 3 的律师在诉状里解释了这个问题，说得很专业，翻译过来就是我们这些黄片，画质高、分辨率高、镜头长、表情自然、对话有节奏、动作有连贯性、场景变化少。

对于训练 AI 模型，尤其是生成类视频模型来说，没有比这种素材更理想的了。

当然，除此之外它还有其他训练数据没有的「独特场景」。

所以，这些片子在 Meta 内部，成了一种训练黄金素材。

而且从商业角度看，这些内容在BT网络上获取成本几乎为零，通过“以种换种”的机制，Meta不仅能快速下载，还能用热门片子去换取其他更大规模的数据集。

三、数据越脏，模型越香

说到底，这不是 Meta 第一次这么干了。

上次用书，这次用片。前者你可能会说“不过是几本小说”，后者你也许会想“成年人都看过”，但事情的本质是一样的：

Meta 正在用一套灰色操作链，替自己省下大笔训练数据授权费。

起诉书里写得清清楚楚：

·自 2018 年至今，Meta 持续侵犯了 2396 部影片;

·分发行为持续时间从“数天”到“数月”;

·做种行为并不是个别行为，而是系统性部署，配有专用服务器;

·就连 Meta 员工家里的网络都被用来贡献数据;

·多达 10 万次的下载分发交易，有详细 PCAP 记录可查;

·在收到律师函警告之后，仍有行为持续。

你可能会觉得这有点扯：Meta 不是有钱吗?能花钱挖这么多人，真至于在数据上省这个钱?

但你要知道，训练一个视频生成模型需要的素材量是“百万小时”级别的。若全用正版，授权费用能过亿美元。而这些影片，在 BT 网络上几乎唾手可得。

在“没有数据就没有 AI”的现实里，“先抓后和解”已经变成了行业潜规则。OpenAI、Stability、Google……哪家不是先偷后赔?

只是这次，Meta 撞上了一个极为擅长打官司、且对版权看得比命还重的对手——Strike 3.

说到这儿，我们必须再讲一个背景故事。

Strike 3 是美国最喜欢打官司的成人电影公司之一。他们几乎所有业务都围绕版权维权来展开，靠打盗版官司收和解费，年入数千万美元，已经把“维权”做成了流水线生意。

据统计，从 2017 年到 2023 年，Strike 3 就在美国联邦法院提起了近 9500 起此类诉讼。平均下来几乎每天都在起诉，且大多采用“John Doe”匿名形式锁定 IP 地址后，通过法院命令向 ISP 索取用户身份，再发律师函要求庭外和解。

他们甚至自研了一整套追踪系统 VXN Scan，每天扫描 BT 网络，看哪些 IP 在播种自家影片。可以说，他们在意的不是片子有没有被看，而是有没有人为此付钱。所以打造了一种既赚钱又不违法的商业模式：抓 IP 地址发律师函。一封信寄过去，许多普通人就会乖乖付几百美元私了，落袋为安。

但这次他们盯上的可是 Meta。一个手握 Instagram、WhatsApp、Ray-Ban 智能眼镜和 AI 实验室，市值超 1.7 万亿美元的全球科技巨头。

这一回合，刚好是两种最极端的版权思维的正面对撞。

一边是“你不付钱我就搞你”，一边是“你有片我就拿来用”。

狭路相逢勇者胜。

最后

Meta这起诉讼，最终大概率还是会以一笔巨额赔款庭外和解了事，但它撕开的是整个AI产业华丽外袍下的一道丑陋裂口，法律的滞后性，让“合理使用”成了巨头们最好的挡箭牌。

对此，各位有何看法?

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